[WILLIAINIS CAROLINA ROJAS GONZALEZ]

El mayor aprendizaje de este ejercicio fue entender que la IA nos da un empujón inicial, pero el trabajo de verdad lo hacemos nosotros. Cuando leemos lo que nos responde y lo arreglamos, nos obligamos a pensar si lo que dice es cierto, a buscar lo que falta y a ponerlo en nuestras propias palabras. Además, me di cuenta de que si no le explicamos bien lo que queremos, la respuesta tampoco va a ser buena. Al final, la herramienta es útil, pero la cabeza del trabajo sigue siendo uno.

[SAMUEL LOZANO GONGORA]

Al analizar y mejorar una respuesta generada por IA aprendí que no siempre debemos aceptar la información que nos proporciona sin revisarla. Es importante leerla con atención, identificar posibles errores y comprobar que la información sea clara y correcta. También aprendí que puedo utilizar la IA como una herramienta de apoyo para mejorar mis trabajos, pero debo aportar mis propias ideas y conocimientos. Este ejercicio me ayudó a desarrollar un pensamiento más crítico y a comprender que la tecnología puede facilitar mi aprendizaje siempre que la utilice de manera responsable. Además, aprendí a mejorar la calidad y organización de mis respuestas.

[JOSE RAFAEL MARTINEZ DE LA HOZ]

Al analizar y mejorar una respuesta generada por IA, el principal aprendizaje es que la inteligencia artificial debe ser vista como un punto de partida o borrador inicial, no como un resultado definitivo.

1. Desarrollo del pensamiento crítico: Se pone en práctica la capacidad de verificar datos, identificar omisiones o sesgos y evaluar si la respuesta realmente satisface las necesidades del contexto académico.

2. Importancia de la formulación de preguntas (prompting): Se evidencia que la precisión y claridad de la pregunta inicial condicionan la calidad de la respuesta generada.

3. Enriquecimiento del contenido: La respuesta inicial se mejora agregando análisis personal, ejemplos prácticos, terminología específica de la disciplina y contrastando la información con fuentes bibliográficas confiables.

En conclusión, este proceso demuestra que el valor del trabajo no proviene únicamente de la herramienta, sino del criterio humano aplicado para curar, adaptar y validar la información

[emily-nayshellarboleda-vasquez]

Aprendí que no siempre podemos confiar completamente en una respuesta de la IA, aunque parezca correcta. Al analizarla me di cuenta de que es importante revisar la información, buscar fuentes confiables y corregir lo que pueda estar mal o incompleto. también aprendí que la IA puede ser una buena ayuda para tener ideas y entender temas, pero uno también tiene que aportar sus propias ideas y pensar críticamente.

[davenis-juniorrojano-de-la-cruz]

Aprendí que la información que nos da la IA no siempre tiene el 100 porciento de eficiencia ya que depende mucho del contexto que le queremos dar para que nos de un buena información y así también aprendí que necesitamos leer, analizar y tener en cuenta nuestros criterios y comparar si van o no con lo que querremos.