Diplomado – Internet de las Cosas (IoT)

Este diplomado busca formar con alta calidad y tecnología a profesionales que conocerán herramientas de desarrollo modernas para microcontroladores ARM Cortex M0+ y lenguaje C. Pondrán en práctica conceptos teóricos de machine learning usando la librería de Google Tensor Flowy lenguaje Python. Aprenderán a hacer despliegue de aplicaciones desde servidores en la nube bajo entornos de Linux hasta crear su propio dashboard para visualización de datos en la nube.

¿Por Qué Unimagdalena?

1. Acreditación institucional de alta calidad por el Ministerio de Educación Nacional, siendo la segunda universidad pública de la región caribe en recibir dicha distinción

2. Certificación en gestión de la calidad, bajo la norma NTC-ISO 9001:2015.

3. Se encuentra dentro de las 53 universidades colombianas clasificadas en el Ranking Internacional QS.

4. La Agencia Calificadora de Riesgo Global, Fitch Ratings, subió la calificación de la Universidad del Magdalena en escala nacional de largo plazo, otorgándole una calificación histórica para la Alma Mater de ‘AA(col)’ desde ‘A+(col)’.

5. Hace parte de importantes redes académicas y científicas que trabajan en sostenibilidad. Se destacan las siguientes:

  • Red Pacto Global Colombia
  • Principios para la Educación Responsable en Gestión (PRME)
  • Red Campus Sustentable
  • Programa Academy Latinoamérica – Proyecto RISU3 (Ariusa)
  • Red Ambiental de Universidades Sostenibles RAUS
  • Global University Network for innovation (GUNi)

Requerimientos tecnológicos mínimos

Durante el diplomado se realizarán prácticas con herramientas software gratuitas y de libre distribución cuyos requerimientos de cómputo mínimos son:

  • Computador con procesador Intel Core i5 + 8GB de memoria RAM.
  • Sistema operativo Microsoft Windows 10 de 64 bits.
  • Garantizar espacio disponible en disco duro de al menos 50GB.
  • Servicio de internet estable y disponible durante las clases remota

Características Del Programa

N. de módulos

Siete módulos

Duración

15 Semanas

Horario de clases

Viernes: 6:00 p.m. – 9:00 p.m. Sábados: 7:00 a.m. – 12:00 p.m.

Modalidad

Telepresencial

Estudiante Unimagdalena

$1.312.500

No. Horas

96 horas de clases + 24 horas de asesoría y evaluación de proyecto en IoT.

Profesionales

$1.550.000

Currículum Del Programa

Modulo 1: Introducción y fundamentos al IoT (24 horas)

Modulo 2: Infraestructura y tecnologías de radio para IoT (24 horas)

Modulo 3: Nodo de datos IoT basados en microcontroladores de ultra bajo consumo ARM Cortex M0+ (32 horas)

Módulo 4: Servidores y servicios WEB (8 horas)

Módulo 5: Computación y analítica en IoT (32 horas)

Profesorado

Juan Torres.

Juan Torres.

Doctor en Ingeniería con énfasis en telecomunicaciones de la Universidad de los Andes. Tiene experiencia de más de 10 años en especificación, diseño y desarrollo de sistemas electrónicos e informáticos, ha trabajado en las áreas de computación, dispositivos IoT, redes y comunicaciones móviles. Sus temas de investigación son los modelos de probabilidad y estadística, programación, simulación de redes 5G, eficiencia, compartición y regulación del espectro radioeléctrico.

Gustavo Galeano.

Gustavo Galeano.

Ingeniero electrónico de la Universidad Pontificia Bolivariana. Más de 20 años de experiencia como ingeniero de soporte para tecnologías de semiconductores y 12 años en temas relacionados con telecomunicaciones inalámbricas. Actualmente trabaja para como ingeniero de soporte técnico y comercial para países miembros de la Comunidad Andina y Centroamérica.

Edisson Maldonado.

Edisson Maldonado.

M.Sc. En ingeniería electrónica y de computadores (Microelectrónica Machine Learning ) de la Universidad de los Andes. Actualmente trabaja como científico de visión por computador y temas relacionados con tratamiento de datos, reconocimiento de patrones, machine learning, Big Data y predicción de series.

Ernesto Rincon.

Ernesto Rincon.

M.Sc. En ingeniería electrónica y de computadores (Microelectrónica) de la Universidad de los Andes. Más de 10 años como ingeniero de desarrollo de soluciones IoT (hardware, firmware, software). Actualmente trabaja como ingeniero I+D en aplicaciones IoT para redes inteligentes de transmisión de energía.

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