[JOSE RICARDO GONZALEZ BOLAÑO]

Para un curso universitario, integraría dos tipos de recursos generados con IA: <b data-path-to-node=»4″ data-index-in-node=»80″>texto estructurado (casos de estudio hipotéticos generados con ChatGPT) e <b data-path-to-node=»4″ data-index-in-node=»154″>imágenes conceptuales/infografías (diseñadas con herramientas como Canva o DALL-E).

<b data-path-to-node=»5″ data-index-in-node=»0″>Ejemplo concreto y propósito educativo: El propósito de esta combinación es facilitar el aprendizaje contextualizado y dinámico. Presentaría a los estudiantes un estudio de caso sobre una problemática real del sector, acompañado de esquemas e infografías visuales que representen los procesos o variables clave. El texto generado por IA permite simular escenarios complejos y personalizados, mientras que el recurso visual ayuda a fijar los conceptos esenciales, atendiendo a diferentes estilos de aprendizaje y fomentando el análisis crítico antes de plantear una solución.

<b data-path-to-node=»6″ data-index-in-node=»0″>Reflexión ética y pedagógica: El principal reto pedagógico es asegurar que los recursos de IA no sustituyan el pensamiento crítico, sino que sirvan como punto de partida para el debate. Desde la perspectiva ética, es fundamental transparentar con los estudiantes el uso de estas herramientas, verificar que el contenido generado carezca de sesgos o imprecisiones conceptuales (alucinaciones) y promover la privacidad de los datos en todo el proceso.