[JOSE RICARDO GONZALEZ BOLAÑO]

¡Hola! Me parece un aporte muy valioso e integral.

<b data-path-to-node=»4″ data-index-in-node=»0″>Aspecto destacado: Coincido plenamente contigo en la importancia de <b data-path-to-node=»4″ data-index-in-node=»68″>verificar siempre la información técnica que genera la IA. En una disciplina tan rigurosa como la Ingeniería Civil, donde un margen de error puede tener implicaciones reales, contar con esa postura crítica frente a los resultados es un acierto indispensable.

<b data-path-to-node=»5″ data-index-in-node=»0″>Sugerencia para potenciar la idea: Para llevar este enfoque a la práctica en proyectos de ingeniería, podrías complementar el material visual o las simulaciones agregando <b data-path-to-node=»5″ data-index-in-node=»171″>»marcas o fichas de transparencia de IA». Por ejemplo, al presentar un esquema o diagrama técnico generado por IA, se puede incluir una breve nota que indique qué parámetros fueron asistidos por el software y qué datos fueron validados manualmente por ti. Esto no solo refuerza la transparencia ética que mencionas, sino que también le da un valor profesional y riguroso a tus entregables. ¡Excelente reflexión!