[SHEIMY PAOLA LOZANO BUSTAMANTE]

En un estudio de LCA aplicado a un parque eólico onshore, la inclusión o exclusión de procesos dentro de los límites del sistema debe basarse en criterios de coherencia metodológica, relevancia ambiental y disponibilidad de datos, conforme a las normas ISO 14040 y 14044. En el contexto colombiano, esta decisión adquiere especial importancia, ya que factores como la matriz energética nacional, las distancias de transporte y las condiciones climáticas influyen en los impactos ambientales.

Por ejemplo, incluir las emisiones derivadas del transporte de componentes desde puertos internacionales o el mantenimiento durante la vida útil permite obtener una visión más completa, pero también incrementa la complejidad y la necesidad de datos de calidad. Excluirlos, en cambio, simplifica el análisis, aunque puede subestimar los impactos totales.

Definir correctamente los límites del sistema fortalece la transparencia y comparabilidad del estudio, permitiendo que el LCA se convierta en una herramienta estratégica para optimizar el desempeño ambiental, apoyar la toma de decisiones y demostrar el compromiso del proyecto eólico con la transición energética y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) del país.

[LEONARDO ANGEL RAMOS VILLA]

En un estudio LCA aplicado a un parque eólico onshore, considero que la inclusión o exclusión de ciertos procesos dentro de los límites del sistema debe justificarse según su relevancia e impacto significativo en los resultados ambientales. Por ejemplo, incluir etapas como la fabricación de turbinas, el transporte y la instalación es fundamental, ya que representan gran parte de las emisiones y el consumo energético. En cambio, podrían excluirse procesos menores, como el mantenimiento de oficinas o actividades administrativas, si su aporte al impacto total es insignificante. Sin embargo, esta decisión influye directamente en la precisión y comparabilidad del estudio: límites muy estrechos podrían subestimar los impactos reales, mientras que límites más amplios ofrecen una visión más completa pero también más costosa y compleja de analizar.

[OLGA LUCIA MELLIZO ORTIZ]

Criterios para la Inclusión: incluir los procesos que se consideran significativos para la masa, energía o impacto ambiental, o que son esenciales para la función del sistema. Por ejemplo, Fabricación de Aerogeneradores (Palas, Torre) Alta Relevancia: Estos componentes representan la mayor parte de la masa del sistema y consumen la mayor cantidad de recursos no renovables (acero, cobre, fibra de carbono) y energía en su producción.

Criterios para la Exclusión: Se pueden excluir procesos si su contribución al impacto total es mínima, lo que permite ahorrar tiempo y recursos sin comprometer la integridad del estudio. Ejemplo Fabricación de Vallas de Seguridad Perimetral: El impacto de la cerca perimetral es insignificante en comparación con las toneladas de acero y concreto de la torre y la cimentación.

[Jorge Edward Lopez]

Una decisión se basa en información, es decir en datos; entre mayor sea la cantidad de datos (confiables por supuesto) mayor será la asertividad.

[Fredy Arid Tovar Bernal]

En este estudio, la inclusión o exclusión de procesos dentro de los límites del sistema lo haría fundamentado en los siguientes criterios:

Relevancia ambiental, es decir, si el proceso puede contribuir de manera significativa a las cargas o beneficios ambientales por kWh (masa, energía o impacto superior a un umbral, por ejemplo 1 % individual y 5 % en conjunto);

Atribución al sistema analizado, considerando si la infraestructura o actividad se construye o realiza específicamente para el parque eólico (p. ej., cimentaciones, turbinas, subestación interna) o si hace parte de sistemas compartidos cuya contribución marginal es baja (p. ej., una vía o subestación preexistente de uso múltiple);

Disponibilidad y calidad de datos, priorizando procesos para los que se cuente con información suficientemente representativa en términos geográficos, temporales y tecnológicos.

La decisión de excluir procesos potencialmente relevantes puede conducir a una subestimación de impactos por ejemplo, omitir la construcción de accesos en zonas remotas o el fin de la vida util, a cambios en la identificación de “hotspots” del ciclo de vida y a una menor comparabilidad con otros estudios, mientras que una inclusión excesivamente amplia de procesos marginales puede aumentar la complejidad del modelo sin modificar sustancialmente los resultados, dificultando su interpretación.