Energías Renovables
Organizador:
- Organized by
-
-
Foro #2 – LCA – Solar – Práctica
-
Foro #2 – LCA – Solar – Práctica
¿Qué criterios consideras más importantes al seleccionar el software y las bases de datos LCI para realizar un LCA en proyectos solares desarrollados en Colombia?
-
3 Respuestas
-
0
Puntos B10
Desde mi punto de vista considero que al seleccionar el software y las bases de datos de inventarios de ciclo de vida (LCI) para realizar un LCA en proyectos solares desarrollados en Colombia, los criterios más importantes son la representatividad geográfica y tecnológica de los datos, la transparencia metodológica y la capacidad de adaptación a condiciones locales. Dado que la disponibilidad de datos primarios nacionales es limitada, resulta fundamental que el software permita modificar y parametrizar inventarios internacionales para reflejar adecuadamente factores como la irradiancia solar, las tecnologías fotovoltaicas utilizadas, las distancias y medios de transporte de los componentes, y las particularidades de instalación en contextos rurales y urbanos. Asimismo, la selección de bases de datos debe considerar su nivel de detalle, consistencia con estándares internacionales (como ISO 14040/14044), cobertura de procesos fotovoltaicos y materiales críticos, así como aspectos prácticos como el costo, la accesibilidad y la compatibilidad con evaluaciones ambientales y sociales, especialmente cuando se busca integrar análisis de LCA y S-LCA en un mismo estudio.
-
0
Puntos B10
Como estudiante de Ingeniería Industrial con un enfoque en la transición energética, considero que los criterios más importantes para seleccionar el software y las bases de datos de Inventario del Ciclo de Vida (LCI) para proyectos solares en Colombia son los siguientes:
<b data-path-to-node=»6″>1. Criterios de Selección del Software LCA<ul data-path-to-node=»7″>
Transparencia y Modularidad: El software debe permitir una visión clara de los cálculos y las metodologías utilizadas. Esto es crucial para la reproducibilidad y la auditoría del estudio.
Capacidad de Modelado Específico: Debe ser robusto para modelar procesos complejos de fabricación de componentes solares (módulos, inversores, estructuras) y considerar la integración a la red eléctrica. Es importante que facilite la creación de procesos unitarios propios cuando las bases de datos no cubran las tecnologías o mix energético locales.
Conformidad Normativa: Debe estar actualizado y ser compatible con las normas ISO 14040 y 14044, además de usar métodos de Evaluación de Impacto del Ciclo de Vida (LCIA) reconocidos internacionalmente, como ReCiPe o CML.
<b data-path-to-node=»8″>2. Criterios de Selección de las Bases de Datos LCI<ul data-path-to-node=»9″>
Relevancia Geográfica (Contexto Colombiano): Este es el criterio más crítico. Es fundamental priorizar bases de datos que contengan información específica de Colombia o de la región Andina (por ejemplo, el mix energético nacional, transporte y producción de materiales locales). Bases de datos como Ecoinvent o Gabi son el estándar, pero es vital complementarlas con datos primarios o modelos regionales para el consumo energético de la red colombiana.
Actualidad Tecnológica: Los paneles solares evolucionan rápidamente. La base de datos debe reflejar el inventario de las tecnologías fotovoltaicas más recientes (p. ej., módulos bifaciales, monocristalinos PERC) y no solo tecnologías obsoletas.
Coherencia y Calidad de los Datos: La base de datos debe proporcionar metadatos detallados que incluyan la fuente de la información, el año de recolección, la incertidumbre y el método de asignación utilizado.
-
25
Puntos B10
Considero que los criterios mas relevantes son la accesibilidad, la adaptabilidad al contexto local y nacional y que se cuente con los suficientes recursos para que la curva de aprendizaje sea aceptable.
Inicia sesión para responder.
