[YAN CARLOS DIAZ QUROZ]

La inteligencia artificial puede ayudarte a mejorar la retroalimentación y reducir la ambigüedad en los procesos de evaluación al ofrecer análisis claros y personalizados de los resultados de los estudiantes. Por ejemplo, puede identificar patrones de error y señalar áreas específicas que necesitan refuerzo, lo que permite dar comentarios más precisos y útiles. Además, al comparar múltiples respuestas o fuentes, la IA ayuda a eliminar interpretaciones confusas y a estandarizar criterios de evaluación, garantizando mayor objetividad.

Sin embargo, el sentido humano y pedagógico se mantiene cuando el docente complementa esa retroalimentación con empatía, comprensión del contexto y orientación formativa. La IA puede dar datos y sugerencias, pero es el educador quien transforma esa información en un acompañamiento significativo que motiva y guía al estudiante.

En resumen, la IA funciona como un apoyo que aporta claridad y eficiencia, mientras que el docente asegura que la retroalimentación conserve su valor humano y formativo.