Sobre la producción científica en tiempos de IA

La inteligencia artificial y su incidencia en la producción académica: Un corto ensayo sobre la gratuidad de la ciencia, la producción académica y el acceso al conocimiento en Latinoamérica y el mundo. 

En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está transformando muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, incluyendo la forma en que producimos y compartimos conocimiento en el ámbito académico. En este ensayo, exploraremos cómo la IA está afectando la producción académica, así como la relación entre la IA y la gratuidad de la ciencia y el conocimiento en Latinoamérica y el mundo.

En primer lugar, es importante destacar que la IA tiene el potencial de transformar radicalmente la forma en que se realiza la investigación y se produce conocimiento. Por ejemplo, gracias a la IA, los científicos pueden analizar grandes cantidades de datos y generar resultados mucho más precisos y rápidos que antes. Además, la IA puede ayudar a identificar nuevas relaciones y patrones en los datos que antes eran difíciles de detectar. Esto puede acelerar significativamente el proceso de investigación y permitir avances importantes en campos como la medicina, la física, la biología, las humanidades y en particular la ciencia que me compete a mí: la arqueología.

Sin embargo, la IA también plantea algunos desafíos para la producción académica. Uno de los principales es el hecho de que la IA requiere grandes cantidades de datos para funcionar de manera efectiva. En muchos casos, estos datos son propiedad de empresas privadas o instituciones académicas que pueden no estar dispuestas a compartirlos. Esto puede dificultar el acceso a la información y limitar la capacidad de los científicos para utilizar la IA en su investigación.

Además, algunos argumentan que la gratuidad de la ciencia puede ser una amenaza para la propiedad intelectual y la viabilidad económica de las publicaciones científicas. Sin embargo, es importante destacar que en muchos países, especialmente en Latinoamérica y otros países en desarrollo, el acceso a las suscripciones de revistas científicas es limitado o prohibitivamente costoso. En estos casos, herramientas como Sci-Hub y LibGen, que proporcionan acceso gratuito a millones de artículos científicos, son esenciales para la construcción del conocimiento y la investigación científica.

Estas herramientas pueden ser consideradas “piratas” en la medida en que proporcionan acceso a información que está protegida por derechos de autor. Sin embargo, también es cierto que la gratuidad de la ciencia y el conocimiento son fundamentales para la construcción de sociedades más equitativas y justas, especialmente en regiones como Latinoamérica, donde la brecha entre el Norte y el Sur global es muy grande. En América Latina por ejemplo, el acceso a la información científica y tecnológica suele ser limitado debido a diferentes factores como la falta de recursos económicos, la ausencia de políticas públicas que promuevan el acceso libre al conocimiento, la concentración del mercado editorial en pocas empresas, entre otros. A pesar de ello, la producción académica en la región es cada vez más relevante y se ha convertido en un elemento clave para la innovación y la solución de diversos problemas sociales.

En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se presenta como una herramienta fundamental para democratizar el acceso al conocimiento científico y tecnológico en la región. La IA puede ser utilizada para analizar grandes cantidades de datos y generar nuevas perspectivas que antes eran difíciles de obtener, lo que permite a los investigadores avanzar en sus investigaciones y descubrir nuevas soluciones para los problemas que afectan a la sociedad.

Además, la IA puede ser utilizada para desarrollar herramientas y plataformas que permitan el acceso libre y gratuito a la información científica y tecnológica. En este sentido, herramientas como Sci-Hub y LibGen han sido clave para el acceso a la información en América Latina y otras regiones del mundo. Estas plataformas ofrecen acceso gratuito a millones de artículos científicos y libros, lo que ha permitido a investigadores, estudiantes y ciudadanos interesados en la ciencia, acceder a información que de otra manera sería inaccesible debido a su costo.

No obstante, la gratuidad de la ciencia puede ser vista como una amenaza para la propiedad intelectual y la viabilidad económica de las publicaciones científicas. Aunque esta es una postura que defienden muchas editoriales, lo cierto es que la producción académica no debería estar orientada a la ganancia económica, sino a la generación y difusión del conocimiento. La ciencia es un bien común que debe estar al alcance de todos, y no un privilegio de unos pocos.

Es aquí donde la IA puede ser clave para encontrar soluciones que permitan la gratuidad de la ciencia sin afectar la propiedad intelectual y la viabilidad económica de las publicaciones científicas. Por ejemplo, se podrían desarrollar modelos de negocio que permitan a las editoriales obtener ganancias de otras formas, como la venta de servicios adicionales, el desarrollo de herramientas tecnológicas, la prestación de servicios de consultoría, entre otros. De esta forma, se podría garantizar el acceso libre y gratuito a la información científica y tecnológica sin afectar la viabilidad económica de las publicaciones científicas.

La inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta valiosa para aumentar la producción científica en el contexto latinoamericano. En primer lugar, la IA puede utilizarse para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, lo que puede ayudar a los investigadores a encontrar nuevas hipótesis y áreas de investigación. Por ejemplo, la IA puede analizar grandes bases de datos de información genética para identificar posibles relaciones entre genes y enfermedades.

Además, la IA también puede utilizarse para acelerar y automatizar ciertas tareas, como la revisión de artículos y la identificación de errores y redundancias. Esto podría ayudar a acelerar el proceso de publicación de los trabajos científicos y aumentar la eficiencia del proceso de revisión por pares.

Otra forma en que la IA puede aumentar la producción científica es a través de la creación de herramientas y plataformas para el acceso gratuito al conocimiento científico. Como mencionamos anteriormente, la gratuidad de la ciencia es un problema importante en Latinoamérica debido a las limitaciones económicas y de acceso a las suscripciones a revistas científicas. La IA puede ser utilizada para crear plataformas de acceso libre como Sci-hub y Libgen, que permiten a los usuarios acceder a una gran cantidad de artículos científicos de forma gratuita. Estas plataformas también pueden ser utilizadas para crear bases de datos de información científica específicas para la región, lo que puede ayudar a aumentar la producción científica en la región al facilitar el acceso a la información relevante.

Por último, la IA también puede ser utilizada para mejorar la comunicación científica en la región. La IA puede ser utilizada para crear herramientas de traducción automática, lo que podría ayudar a los investigadores a comunicarse y colaborar con otros científicos de diferentes países y regiones. También puede ser utilizada para crear plataformas de colaboración en línea, que permitan a los científicos compartir y colaborar en proyectos de investigación en tiempo real.

En conclusión, la IA puede ser una herramienta valiosa para aumentar la producción científica en el contexto latinoamericano. Desde la identificación de patrones en grandes conjuntos de datos hasta la creación de plataformas de acceso libre y la mejora de la comunicación científica, la IA puede ser utilizada de múltiples maneras para ayudar a los científicos latinoamericanos a avanzar en su investigación y producir conocimientos científicos de alta calidad.

Quiero aclarar que todo este texto nació de una conversación entre yo Andrés González y ChatGPT, lo que quiero es demostrar la versatilidad, utilidad y potencia de la IA en asuntos intelectuales. Mi postura es que estamos ante una revolución tecnológica que me atrevería a decir de manera osada y apresurada va a ser más grande que la industrial  Por ello, como jóvenes investigadores debemos centrarnos en producir conocimiento más que nunca aprovechando estas herramientas. Sin caer en el eterno juego del publicar o perecer (publish or perish como le dicen los gringos). Manteniendo la calidad antes que la cantidad, la IA nos permite analizar más datos por lo que hay que ser más precisos, por ello quiero dejar aclaración de que a lo que me refiero como producción de conocimiento no es solo en términos de cantidad sino de impacto social y civil, fuera de los burgos de la academia. Ya que como exponía Gramsci el verdadero intelectualismo es el orgánico, uno que busque la liberación del oprimido más que la perpetuación de la ideología dominante.

Imagen destacada de Markus Winkler en Unsplash